CURSO DE ESTADÍSTICA PARA CIENCIAS BIOLÓGICAS

Inscríbete, Diseña y analiza experimentos, Conoce estadística para ciencias


Este curso quedará abierto a cualquier persona que esté interesada en obtener conocimientos de estadística básica y herramientas para el diseño y análisis de experimentos en el, útiles en investigación en ciencias biológicas y afines.
Al final de cada sesión teórica habrá revisión de artículos y/o prácticas enfocadas en que los alumnos aprendan a manejar distintas paqueterías para análisis de datos en R y otras que serán previamente proporcionadas.

Temario

    Módulo I
  • Para que sirve la bioestadística?
  • Aspectos generales del curso y contenidos
  • Tipos de Variables y tipos de Medidas.
  • Variables numéricas categóricas, ordinales y numéricas continuas y discretas.
  • Escala nominal, ordinal, de intervalo y continua.
  • Tendencia Central y dispersión de datos Media, Moda, Mediana.
  • Rango, varianza, desviación estándar, error estándar y coeficiente de variación.
  • Barras de error.
  • Obtención de medidas de dispersión y tendencia central.
  • Conceptos básicos en Inferencia estadística Alfa y p-value.
  • Errores I y II.
  • Niveles de confianza.
  • Práctica/Artículo.

    Módulo II
  • Tipos de protocolos. Elementos básicos de cada uno.
  • Muestreo y cálculo de muestra.
  • Pruebas de hipótesis.
  • Estadística Paramétrica y No Paramétrica.
  • Distribución z y t.
  • Teorema del Límite Central.
  • Pruebas de Normalidad.
  • Práctica/Artículo.

    Módulo III
  • Inferencia para una media.
  • Prueba de z.
  • Prueba de t.
  • Intervalos de confianza.
  • Inferencia para dos medias.
  • Prueba de z.
  • Prueba de t. Interpretación del valor F.
  • Práctica/Artículo.

    Módulo IV
  • Análisis de Varianza (ANOVA) de 1 vía e interpretación.
  • Tipos de Post hoc.
  • ANOVA de dos vías.
  • Prácticas/Artículos.
  • Análisis de datos pareados.
  • Prueba de t pareada.
  • Regresión lineal.
  • Conceptos de r y r2 y su interpretación en análisis de datos pareados.
  • Transformación de datos no lineales en datos lineares.
  • Regresión no lineal.

    Módulo V
  • Estadística no paramétrica.
  • Prueba de Chi cuadrada de Independencia.
  • Prueba de Chi Cuadrada de bondad de ajuste.
  • Prueba de Wilcoxon.
  • Prueba de U-Mann Whitney.
  • Prueba de Kruskal Wallis.
  • Prueba de Friedmann.
  • Cálculo de tamaño muestral.

Modalidad en línea

Se imparte a través de la siguiente plataforma: https://openlab.x10.mx/aulas
La plataforma incluye lo siguiente:

Video sesiones

Se incluyen en video en HD todas las sesiones que se pueden consultar en cualquier horario y un número ilimitado de veces

Material complementario en PDF

Lecturas y presentaciones y ejercicios se subirán a la plataforma según lo acordado con el profesor. Se tendrá acceso a una biblioteca digital libros del tema y otros 300 libros de texto de ciencia.

Exámenes en línea

Estas pruebas son parte de la autoevaluación continua. Se aplicará un examen final al término del curso para que el alumno pueda evaluar los conocimientos adquiridos en el curso
.

Sitios de interés y noticias

En general se dará retroalimentación continua de los temas y actividades si son requeridas por parte del alumno o profesor.

Un foro del aula virtual

En donde se pueden exponer preguntas de interés general o enfocadas a los temas vistos en las sesiones, así como reflexiones y compartir lecturas o sitios de interés.

Whatsapp

Atención a las dudas de los alumnos vía Whatsapp.

Inscripción

1. El primer paso para la inscripción a cualquier modalidad del curso es registrar sus datos en el siguiente formulario:

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También puedes pagar directamente en el banco o por transferencia electrónica.
Los datos de la cuenta son los siguientes:
Cuenta Banco Santander: 60-56840412-5
CLABE: 014180605684041259
A nombre de Jorge Angel Marcos Viquez

3. Envía tu comprobante de pago con: Nombre del curso,modalidad,nombre completo,sede y horario en el que vas a tomar el curso (si escogiste la modalidad presencial); al siguiente correo y recibirás de vuelta las instrucciones para comenzar! en el caso de la modalidad en línea recibiras también usuario y contraseña para que puedas acceder a la plataforma en línea.
informacion@open-lab.com.mx
4.Listo! Has dado un nuevo paso en tu carrera científica

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