CURSO DE ESTADÍSTICA PARA MÉDICOS

Inscríbete, No es necesario tener conocimientos previos de estadística


Conoce y aplica herramientas de estadística al diagnóstico e investigación en Ciencias Médicas.

Temario

Duración: 20horas

Este curso quedará abierto a cualquier persona que esté interesada en conocer distintas herramientas básicas de estadística y metodología de la investigación aplicada a la investigación en Ciencias Médicas además del uso del programa SPSS. No es necesario tener conocimientos previos de estadística, sólo matemáticas muy básicas; a lo largo del curso se desarrollaran cada uno de los temas desde cero.

    I. Introducción
  • Generalidades del curso y contenidos
  • ¿Por qué son importantes los métodos estadísticos en medicina?
  • Tipos de protocolos:
    1. Análisis de diseños de investigación
    2. Características de cada uno y sus elementos
    3. Descripción básica de protocolos de investigación médica

  • Análisis de publicaciones científicas
    1. Dónde consultar información confiable?
    2. Dónde y cómo descargar artículos?
    3. Publicaciones Nacionales (México)
    4. Publicaciones Internacionales

    II. Elaboración y medición de algunos indicadores de Salud (breve repaso)
  • Razón, proporción, tasa, odds
  • Base multiplicativa de una población
  • Tasa de incidencia, Incidencia
  • Tasa de prevalencia
  • Indicadores de morbilidad
  • Indicadores de mortalidad
  • Indicadores de factores de riesgo comportamentales
  • Indicadores de servicios de Salud

  • III. Estadística descriptiva
  • De que me sirve la estadística descriptiva?
  • Tipos de Variables y tipos de Medidas.
  • Variables numéricas categóricas, ordinales y numéricas continuas y discretas.
  • Escala nominal, ordinal, de intervalo y continua.
  • Introducción a SPSS
  • Muestreo
  • Tipos de muestreo y cálculo de muestra

  • IV. Tendencia Central y dispersión de datos Media, Moda, Mediana.
  • Media, Mediana, Moda
  • Rango, varianza, desviación estándar, error estándar y coeficiente de variación.
  • Barras de error.
  • Obtención de medidas de dispersión y tendencia central en SPSS.

  • V. Estadística Inferencial, conceptos básicos en Inferencia estadística Alfa y p-value.
  • Conceptos básicos en Inferencia estadística Alfa y p-value.
  • Errores I y II.
  • Niveles de confianza.
  • Pruebas de hipótesis.
  • Estadística Paramétrica y No Paramétrica.
  • Distribución z y t, ejemplos
  • Teorema del Límite Central.
  • Pruebas de Normalidad, ejemplos
  • Realizar pruebas de Normalidad en SPSS y R

  • VI. Inferencia para una media
  • Prueba de z
  • Prueba de t
  • Intervalos de confianza
  • Elaborar intervalos de confianza y realizar pruebas de z y t en SPSS
  • En todos los puntos se mencionarán ejemplos

  • VII. Inferencia para dos medias
  • Inferencia para dos medias
  • Prueba de z
  • Prueba de t. Interpretación del valor F.
  • Intervalos de confianza
  • Elaborar intervalos de confianza y realizar pruebas de z y t en SPSS
  • En todos los puntos se mencionarán ejemplos

  • VIII. Análisis de Varianza
  • Análisis de Varianza (ANOVA) de 1 vía e interpretación.
  • Tipos de Post hoc
  • ANOVA de dos vías
  • Prácticas/Artículos
  • Análisis de datos pareados
  • Prueba de t pareada
  • Regresión lineal
  • Regresión no lineal
  • Realizar regresiones lineales y no lineales en SPSS

  • IX. Análisis de datos categóricos
  • Prueba de Chi cuadrada de Independencia
  • Prueba de Chi Cuadrada de bondad de ajuste

  • X. Estadística no paramétrica
  • Prueba de Wilcoxon
  • Prueba de U-Mann Whitney
  • Prueba de Kruskal Wallis
  • Prueba de Friedmann
  • Realizar pruebas en SPSS

  • Extra: Breve explicación del análisis de datos del “modelo de centinela” en Infecciones respiratorias

Modalidad en línea

Se imparte a través de la siguiente plataforma: https://openlab.x10.mx/aulas
La plataforma incluye lo siguiente:

Video sesiones

Se incluyen en video en HD todas las sesiones que se pueden consultar en cualquier horario y un número ilimitado de veces

Material complementario en PDF

Lecturas y presentaciones y ejercicios se subirán a la plataforma según lo acordado con el profesor. Se tendrá acceso a una biblioteca digital libros del tema y otros 300 libros de texto de ciencia.

Exámenes en línea

Estas pruebas son parte de la autoevaluación continua. Se aplicará un examen final al término del curso para que el alumno pueda evaluar los conocimientos adquiridos en el curso
.

Sitios de interés y noticias

En general se dará retroalimentación continua de los temas y actividades si son requeridas por parte del alumno o profesor.

Un foro del aula virtual

En donde se pueden exponer preguntas de interés general o enfocadas a los temas vistos en las sesiones, así como reflexiones y compartir lecturas o sitios de interés.

Whatsapp

Atención a las dudas de los alumnos vía Whatsapp.

Inscripción

1. El primer paso para la inscripción a cualquier modalidad del curso es registrar sus datos en el siguiente formulario:

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También puedes pagar directamente en el banco o por transferencia electrónica.
Los datos de la cuenta son los siguientes:
Cuenta Banco Santander: 60-56840412-5
CLABE: 014180605684041259
A nombre de Jorge Angel Marcos Viquez

3. Envía tu comprobante de pago con: Nombre del curso,modalidad,nombre completo,sede y horario en el que vas a tomar el curso (si escogiste la modalidad presencial); al siguiente correo y recibirás de vuelta las instrucciones para comenzar! en el caso de la modalidad en línea recibiras también usuario y contraseña para que puedas acceder a la plataforma en línea.
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4. ¡Listo!Has dado un nuevo paso en tu carrera científica

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